ロジスティック回帰モデル(2値分類) logit(p=φ(z)) = z = w0+x1w1+...+xnwn ∴ p(y=1(2値分類)| x, w) = φ(z) = 1/[1+exp(-z)] 即ち、φ(z)はy=1でありそうな確率(この x,w 時点で) ^y == φ(z)≧0.5 [^y＝計算値(実測値yとは違う)＝機械の最終的な判断] wの更新…

(体⇒環なので、体K∈Hom(K,L)たりえるし、ゆえに1_kは1_lに移される) 体の準同型f ⇒ f単射 「体の準同型」⇒「f(k)=0 ⇒ k=0 示せる(後述)」⇒「ker(f)=0」⇒「f単射」 f(仮定k≠0)=0 ⇒[体∴逆元も有り。f(k￣)を掛ける]⇒ f(k￣)f(k)=0 ⇒[準同型]⇒ f(k￣ k)=f(1)=0 …

fg全射 ⇒ f全射 fg全射 ⇔ ∀z=fg(∃x) ⇒ ∀z=f(∃[g(x)]) ⇔ f全射 fg単射 ⇒ g単射 (「fg単射」を好きに使って、g(x)=g(y) ⇒⇒⇒ x=y と変形できる事を示す) g(x)=g(y) ⇒(fを掛ける)⇒ fg(x)=fg(y) ⇒(fg単射の定義)⇒ x=y 別解･･･(準同型写像)？ (単射 ⇔ ker(φ)=0 ⇔「…